เอกสาร API

เริ่มต้น: เชื่อมต่อคำขอแรกของคุณ

เริ่มต้นด้วยการสร้างคีย์ของคุณบนแดชบอร์ด base URL สำหรับคำขอทั้งหมดคือ HTTPS://api.filterno.cc/v1 ส่งคีย์ของคุณใน header Authorization เป็น bearer token การตั้งค่านี้ใช้งานได้กับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI มาตรฐานใดๆ

ทดสอบการเชื่อมต่อทันทีด้วยการขอ completion แบบง่าย เอนด์พอยต์รองรับรูปแบบแชทมาตรฐานและส่งคืนข้อความดิบโดยไม่มีการกรองเนื้อหา

แทนที่ YOUR_API_KEY ด้วยสตริงที่ออกให้กับบัญชีของคุณ ร่างคำขอกำหนดโมเดลและเนื้อหาข้อความ คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่มีข้อความที่สร้าง

จุดปลาย: POST /v1/chat/completions

ส่งพรอมต์ของคุณไปยัง POST /v1/chat/completions นี่คือจุดสิ้นสุดแชทเดียวที่เรารองรับ คุณให้คำแนะนำระบบและข้อความผู้ใช้ในรูปแบบอาร์เรย์

ตัวระบุโมเดลคือ "uncensored" ประมวลผลข้อความเข้าและส่งกลับข้อความออก อย่าคาดหวังการสร้างภาพหรือเสียงที่นี่

ตั้งค่า temperature เพื่อควบคุมความสุ่ม ค่าที่สูงกว่าจะสร้างผลลัพธ์ที่สร้างสรรค์กว่า ค่าที่ต่ำกว่าจะให้ผลลัพธ์ที่แน่นอน API ปฏิบัติตามสคีมาของ OpenAI อย่างเคร่งครัดสำหรับเอนด์พอยต์นี้

จุดปลาย: GET /v1/models

ตรวจสอบโมเดลที่มีอยู่ด้วยการร้องขอ GET ไปยัง /v1/models จุดเชื่อมต่อนี้จะส่งคืนรายการ ID ของโมเดลที่รองรับ คุณควรเห็น "uncensored" ในการตอบกลับ

endpoint นี้ยืนยันว่าคีย์ API ของคุณถูกต้อง มันยังแสดงรายละเอียดโมเดล ใช้สำหรับการแก้ไขปัญหาการเชื่อมต่อ

การตอบสนองรวมถึง ID ของโมเดลและประเภทออบเจ็กต์ ไม่แสดงราคาหรือขีดจำกัด ตรวจสอบเอกสารสำหรับอัตราโทเค็น

พารามิเตอร์: อุณหภูมิ, Top-P และ Tools

ควบคุมความหลากหลายของการสร้างด้วย temperature และ top_p Temperature ปรับการกระจายความน่าจะเป็น Top_p กรองโทเค็นที่มีความน่าจะเป็นต่ำ ทั้งสองอย่างร่วมกันสร้างสมดุลระหว่างความสร้างสรรค์และความมุ่งเน้น

ใช้ฟังก์ชันคอลลิงสำหรับการโต้ตอบที่มีโครงสร้าง กำหนดเครื่องมือในบอดีคำขอ โมเดลสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันเหล่านี้ได้ ส่ง tool_choice เพื่อบังคับพฤติกรรมเฉพาะ

ตั้งค่าลำดับ stop เพื่อจบการสร้างก่อนเวลา ใช้ seed สำหรับผลลัพธ์ที่ทำซ้ำได้ presence และ frequency penalties ลดการทำซ้ำ พารามิเตอร์เหล่านี้ปฏิบัติตามมาตรฐานของ OpenAI

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง (SSE) & การใช้งานโทเค็น

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream เป็น true API จะส่งคืน Server-Sent Events (SSE) แต่ละชิ้นส่วนประกอบด้วยข้อมูลโทเค็นบางส่วน

ข้อมูลการใช้งานโทเค็นปรากฏในชิ้นสุดท้าย อ่านข้อมูลนี้เพื่อติดตามค่าใช้จ่าย การสตรีมช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้สำหรับการตอบสนองยาว เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

แยกวิเคราะห์โครงสร้างข้อมูล SSE อย่างระมัดระวัง จัดการการขัดข้องของเครือข่ายอย่างสุภาพ API รับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูลผ่านขอบเขตชิ้นส่วน

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และคณิตศาสตร์ของโทเค็น

คุณได้รับสิทธิ์ 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ ความพร้อมใช้งานจำกัดที่ 8 คำขอพร้อมกัน ขนาดร่างกายคำขอสูงสุดคือ 8 MB

หน้าต่างบริบทมีขนาด 100,000 tokens ซึ่งรวมถึง prompt และ completion Output สูงสุดคือ 16,000 tokens ตั้ง max_tokens เพื่อจำกัดการใช้งาน

จัดการข้อผิดพลาดโดยการตรวจสอบรหัสสถานะ 401 หมายถึงคีย์ไม่ถูกต้อง 402 หมายความว่าไม่มีเครดิต 429 บ่งชี้ถึงขีดจำกัดอัตราส่วน ลองใหม่ด้วยการหน่วงเวลาแบบทวีคูณสำหรับ 429

cURL

Copycurl https://api.filterno.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five risks in a standard React application."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.filterno.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.filterno.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)