透明定价：按 Token 付费
仅为您实际使用的令牌付费，使用我们的无审查 LLM API，输入令牌每百万 0.15 美元起，输出令牌每百万 0.50 美元。这种预付费模式消除了月度订阅锁定，并确保您的积分永不过期。
成本估算器
使用示例
带高创造力的简短形式创意写作
您发送 2,000 token 的提示词，接收 1,000 token 的故事。费用 = (2,000 / 1,000,000 * 0.15) + (1,000 / 1,000,000 * 0.50) = $0.0003 + $0.0005 = $0.0008 每次请求。这非常适合起草剧本或生成原始叙事文本，无需担心软性拒绝。
上下文密集型分析，输出适中
上传一份包含 50,000 个 token 的长文档，并要求生成 5,000 个 token 的摘要。成本 = (50,000 / 1,000,000 * 0.15) + (5,000 / 1,000,000 * 0.50) = $0.0075 + $0.0025 = $0.01 每次请求。100,000 token 的上下文窗口可以轻松处理此负载，同时保持成本可预测。
带低温度的长篇幅文章生成
您发送 10,000 token 的大纲，请求生成 16,000 token 的文章。费用 = (10,000 / 1,000,000 * 0.15) + (16,000 / 1,000,000 * 0.50) = $0.0015 + $0.0080 = $0.0095 每次请求。这高效地利用了最大输出限制进行详细内容创作。
简单 Token 定价：输入与输出
我们的无审查 AI 根据实际的 token 消耗量收费，而非任意层级限制。输入 token 每百万个成本为 $0.15，输出 token 每百万个成本为 $0.50。这种结构反映了处理您的上下文与生成新文本的计算成本差异。您只为模型处理的 token 付费，确保短查询和长上下文任务的价格公平。请求中的错误免费，因此您可以放心实验，无需担心意外费用。
加密货币充值：USDT (TRC20) & USDC (Base)
仅使用 TRC20 网络上的 USDT 或 Base 网络上的 USDC 充值。您的预付费余额将覆盖所有令牌使用，直到耗尽，无需管理月度订阅费。这种仅限加密货币的方式保护您的财务数据隐私，并消除了传统支付处理器的繁琐。额度永不过期，您可以随时方便地充值。
奖金余额等级：5% 至 15% 奖金
充值较大金额以获取奖励积分，提升您的有效余额。充值 50 美元获得 +5% 奖励，100 美元解锁 +10%，200 美元获得 +15% 奖励。这些奖励自动应用于您的预付费余额，延长资金使用寿命。这种结构奖励持续使用，且无需锁定订阅。奖励积分与基础余额享有相同的令牌定价，确保每次请求的成本透明。
试用余额：新账户免费 $0.50
这使您能够在充值加密货币之前测试无审查 LLM 的功能。试用额度涵盖大量请求，让您验证延迟和质量。7 天试用期结束后，未使用的试用额度将失效，但您的付费额度将永久有效。这是针对您的特定用例评估 API 的零风险方式。速率限制与请求约束
每个 API 密钥支持每分钟 300 次请求，最多支持 8 个同时并发请求。最大请求体大小为 8 MB，可容纳大型上下文窗口。这些限制确保大多数开发工作流的性能稳定，无需复杂的扩展。如果超出速率限制，API 将返回错误，但您不会为失败的请求付费。这种可预测性有助于您设计应用程序，使其保持在安全边界内。
信用额度过期退款政策
您的预存信用额度永不过期，因此您可以在需要时使用。重复扣款等错误通过支持页面解决，但信用额度本身不可退款。此政策简化了会计工作，并确保您的资金始终可用。由于我们不使用订阅，因此没有需要管理的经常性计费周期。
常见问题
此无审查 LLM API 每个 token 的成本是多少？
输入令牌的价格为每百万个令牌 $0.15，输出令牌为每百万个令牌 $0.50。此定价透明，适用于所有请求，包括具有高上下文窗口的请求。您只为实际处理的令牌付费，确保根据您的使用情况准确计费。
如何使用加密货币为我的账户充值？
您可以使用 TRC20 网络上的 USDT 或 Base 网络上的 USDC 进行充值。我们接受 $20 至 $500 之间的任意整数金额，您将根据金额获得额外赠送额度。充值将直接处理到您的预付费余额中，该额度永不过期。
你们支持哪些支付方式？
仅支持加密货币：TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC，任何整金额从 $20 到 $500。从 $50 起适用奖励余额。
如果我超出速率限制会怎样？
如果您每分钟请求超过 300 次或并发请求超过 8 次，API 将返回错误。因速率限制而失败的请求不会计费。这确保您只为成功的令牌处理付费。您可以调整应用程序的请求频率以保持在限制范围内，从而获得最佳性能。
